机器在医生前4小时预测心脏病发作

时间:2017-09-02 02:11:39166网络整理admin

作者Aviva Rutkin(图片来源:Aurora照片/ Alamy)当有人在医院里喊“Code Blue!”时,通常意味着患者需要立即帮助算法可能能够提前4小时进行该呼叫以避开危险情况 Code Blue事件,包括心脏或呼吸停止,很难预料医生使用记分卡(称为改良预警评分)通过查看心率,血压和体温等生命体征来评估患者状态的严重程度了解某些患者处于高风险状态有助于医院降低逮捕率并缩短住院时间宾夕法尼亚州匹兹堡的卡内基梅隆大学的Sriram Somanchi和他的同事想知道计算机是否可以预测这些紧急情况何时迫在眉睫 “我们必须了解Code Blue患者在进入Code Blue之前会发生什么,”Somanchi说研究人员在2006年至2011年期间,对来自芝加哥四家医院的NorthShore大学健康系统的133,000名患者的数据进行了机器学习算法的训练医生称其为Code Blue 815次通过查看患者病史中的72个参数,包括生命体征,年龄,血糖和血小板计数,系统能够通过事件发生前4小时的数据判断患者是否会被逮捕它大约三分之二的时间正确猜测,而记分卡仅标记了30%的事件一个算法可以在它们发生前4小时预测心脏病发作和呼吸逮捕英国邓迪大学的Peter Donnan表示,该系统可能难以在不收集详细患者数据的医院工作他说,记分卡的优点在于它依赖于少量参数 “当我们从统计的角度来看,一个小模型更好”算法仍然需要工作 - 它在20%的时间内报告误报,Somanchi说为了提高性能,他的团队计划用其他医院的数据训练系统这项工作将于8月在纽约市的知识发现和数据挖掘会议上展示这篇文章出现在标题为“机器击败医学预测心脏病发作”的标题下更多关于这些主题: